4月17日

首个国产音乐SOTA模型来了！专为中文优化，免费用，不限曲风

昆仑万维今日面向全社会开放公测的「天工 SkyMusic」就是这样一个模型。它生成的中文人声发音清晰、正宗、无异响，没有出现「百老汇式中文歌」等水土不服的情况。而且，它不仅针对普通话做了优化，粤语、成都话、北京话等方言语种也照顾到了。和 Suno 比，天工 SkyMusic 表现如何呢？横向测评的数据显示，在人声和 BGM 音质、人声自然度、发音可懂度等几个指标上，天工 SkyMusic 都更胜一筹，综合性能超越 Suno V3，成为中国首个音乐 AIGC 的 SOTA 模型，也让中国的自研大模型技术第一次在 AIGC 领域领跑全球。如此优异的表现自然离不开强大的基座模型，即昆仑万维在同一时间发布并开源的大模型「天工 3.0」。该模型拥有 4000 亿参数，超越了 3140 亿参数的 Grok-1，是全球最大的开源 MoE 大模型。来源：微信公众号【机器之心】

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

在 4 月 12 日提交的一篇论文中，来自 Meta、南加州大学、CMU、UCSD 等公司、机构引入了 MEGALODON，一种用于高效序列建模的神经架构，上下文长度不受限制。MEGALODON 继承了 MEGA（带有门控注意力的指数移动平均）的架构，并进一步引入了多种技术组件来提高其能力和稳定性，包括复数指数移动平均（CEMA）、时间步归一化层、归一化注意力机制和具有两个特征的预归一化（pre-norm）残差配置。MEGALODON 本质上是一种改进的 MEGA 架构（Ma et al., 2023），它利用了门控注意力机制和经典指数移动平均（EMA）方法。为了进一步提高 MEGALODON 在大规模长上下文预训练方面的能力和效率，作者提出了多种技术组件。首先，MEGALODON 引入了复数指数移动平均 (CEMA) 组件，将 MEGA 中的多维阻尼 EMA 扩展到复数域。其次，MEGALODON 提出了时间步长归一化层，它将组归一化层推广到自回归序列建模任务，以允许沿顺序维度进行归一化。来源：微信公众号【机器之心】

中国AIGC最值得关注企业&产品榜单揭晓！首份应用全景图谱发布

在量子位举办的中国AIGC产业峰会现场，一份行业参考正式出炉——《中国AIGC应用全景报告》。它针对当下AIGC应用市场绘制了一幅全面立体的应用全景图。核心观点包括：今年中国AIGC应用市场规模将达200亿，2030年达万亿规模；B端产品80%实现营收，C端产品近50%以免费为主；AI原生应用占比高于X+AI，占比接近57%；多模态是大趋势，应用产品占比近50%；场景与技术匹配是产品落地首要因素，技术成熟度决定落地速度；AIGC产业投资资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。来源：微信公众号【量子位】

清华团队推出新平台：用去中心化AI打破算力荒

NetMind Power创建了一个去中心化的计算网络，利用NetMInd研发的核心技术，撬动全球算力资源，为AI产业提供好用又用得起的AI算力服务。NetMind Power是获取算力的经济之选，为用户提供高效且实惠的计算资源解决方案。目前，NetMind Power已经收集了数千张显卡，包括H100，A100，4090，3090。该平台的四大亮点：1. 去中心化动态集群——在极度不确定的算力上打造可靠高效的AI应用。Power平台利用基于P2P的动态分布式集群技术，结合其独特的路由、聚类算法及神经网络，将成千上万个计算节点编织成强大的网络集群架构，专门服务于AI应用等高层需求。当用户在Power平台上进行AI相关操作，如模型训练、微调或推理时，Power的去中心化网络能够在极短时间内，在全球各地的计算节点中，通过最优化算法快速调配最合适的计算资源，为用户提供服务。同时，Power为B端用户提供动态集群策略，可以在几秒内智能进行节点重组和配置，提供可定制，高扩展和高冗余的专属集群。来源：微信公众号【量子位】

对话 MiniMax 闫俊杰：AGI 不是大杀器，是普通人每天用的产品

在热闹的中国大模型创业圈，MiniMax 的创始人闫俊杰可能是最神秘的一个。他从未公开露面，也没有接受过任何采访，即便公司估值已经 25 亿美元了，他依然沉默。在高中生和大学生中流行着 Glow、星野等产品，他们在上面玩恋爱养成游戏，和虚拟人对话，撰写发疯文学，甚至建一座城市，但没多少人知道，它们背后都是 MiniMax。大模型还没热起来时，MiniMax 曾以相对便宜的价格找字节火山引擎租了大量 GPU 算力，获取了弹药；但 MiniMax 又不购买任何 GPU，闫俊杰认为持有资产只会使动作变形。MiniMax 是中国大模型创业公司中做产品最早、最多，投入也最大的一家：MiniMax 一共约 300 人，其中接近 200 人与产品相关。它们的第一款产品 Glow 上线于 2022 年 10 月，之后又陆续推出了星野、海螺 AI 等至少 4 个产品，既有陪伴型的社交娱乐应用，也有问答等生产力应用，多个应用的日活用户已突破 100 万。来源：微信公众号【晚点LatePost】

Sam Altman & Brad Lightcap 最新专访：哪些公司会被 OpenAI 碾压？

本周二， 20VC 主理人 Harry Stebbings 分享了与 OpenAI CEO Sam Altman 以及COO Brad Lightcap 最新对话，并探讨了 OpenAI 的愿景、战略以及对 AI 行业的深刻见解。Sam Altman 强调了两种建立在 AI 基础上的策略，一种是假设 AI 模型的性能不会有显著提升，另一种则是押注于模型将持续改进。他认为，尽管许多初创企业选择了前者，但世界上 95% 的人应该相信后者，即 AI 将持续进步。他的信念源自于深度学习的显著效果以及模型随规模扩大而提升的性能。这种信念不仅推动了 OpenAI 的成立，也成为了他们使命的核心。Brad Lightcap 分享了他加入 OpenAI 的经历，最初只是帮助 Sam 招募财务总监，最终却成为了公司不可或缺的一部分。他的转型反映了 OpenAI 快速成长和适应变化的能力，也展现了他个人在面对新挑战时的适应性和解决问题的能力。关于 AI 行业的未来，Sam Altman 特别提到了计算资源的重要性，他认为这是推动 AI 应用普及的关键。他提出了迭代部署的概念，强调了在创新的同时，也要考虑到社会的影响和责任。而 Brad Lightcap 则从企业采用 AI 的角度出发，讨论了 OpenAI 如何准备应对快速变化的市场和技术进步。来源：微信公众号【有新Newin】

著名人形机器人 Atlas 的研发计划宣告中止

4 月 16 日，波士顿动力在 YouTube 上发布了一段最新机器人视频，如同往常一样迅速成为热门，但这次的主题和以往有所不同。今天的主题是告别：著名人形机器人 Atlas 的研发计划宣告中止了。波士顿动力表示：「近十年来，Atlas 机器人激发了我们的想象力，启发了下一代机器人专家，并跨越了该领域的技术障碍。现在是时候让我们的液压 Atlas 机器人放松一下了。」虽然一直是领先技术的代名词，已过十周岁的 Atlas 作为机器人确实已不再年轻。波士顿动力公司对其人形机器人研究项目终于展现出了无情的一面。这或许并不是坏事 —— 有时，为了突破可能的极限，我们必须把有限的精力投入到新事物上。仅在这个视频中，作为观众，我们看到了很多以往从未公开的人形机器人运动镜头，以及不少 Atlas 动作尝试失败的镜头。来源：微信公众号【机器之心】