• 安装Pytorch
    选择您的首选项并运行安装命令。 Stable 代表当前经过最多测试和支持的 PyTorch 版本。 这应该适合很多用户。 如果您想要每晚生成的最新的、未经过完全测试和支持的构建版本,则可以使用预览版。 请确保您满足以下先决条件(例如 numpy),具体取决于您的包管理器。 Anaconda 是我们推荐的包管理器,因为它安装了所有依赖项。 您还可以安装以前版本的 PyTorch。 请注意,LibTorch 仅适用于 C++。

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