4月25日

4月25日·周四 AI工具和资源推荐

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Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。来源:Open-Sora 依旧全部开源,包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo示例和详尽的上手教程。来源:微信公众号【机器之心】

仅需Llama3 1/17的训练成本,Snowflake开源128x3B MoE模型

刚刚,数据管理和仓库提供商 Snowflake 宣布加入 LLM 混战,发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型(LLM)——Snowflake Arctic。作为一家云计算公司推出的 LLM,Arctic 主要具备以下两个方面的优势:高效智能:Arctic 在企业任务方面表现出色,例如 SQL 生成、编程和指令遵循,甚至可与使用更高计算成本训练的开源模型媲美。Arctic 为经济高效的训练设定了新的基线,使 Snowflake 客户能够以低成本为其企业需求创建高质量的定制模型。开源开放:Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供对权重和代码的开放访问,Snowflake 还将开源所有的数据方案和研究发现。现在,你可以在 Hugging Face 上访问 Arctic 模型。Snowflake 表示:用户很快可以通过一些模型库获取,包括 Snowflake Cortex、AWS、微软 Azure、NVIDIA API、Lamini、Perplexity、Replicate 和 Together 等。来源:微信公众号【机器之心】

GPT-4现场被侧小模型“暴打”,商汤日日新5.0:全面对标GPT-4 Turbo

商汤CEO徐立还在现场加大难度,直接在手机上断网开测!例如离线模式下生成员工请假一周的申请,效果是这样的:也可以对长段文字做快速总结:而之所能够做到如此,是因为SenseChat Lite在同等尺度性能上已经达到了SOTA水平。更是用“以小博大”的姿势在多项测试中击败了Llama2-7B,甚至是13B。日日新5.0的更新亮点可以总结为:采用MoE架构基于超过10TB tokens训练,拥有大量合成数据、理上下文窗口达到200、知识、推理、数学和代码等能力全面对标GPT-4 Turbo。来源:微信公众号【机器之心】

Meta 眼镜支持多模态 Llama 3,实时翻译、物体识别,AI 眼镜的机会来了!

来自 Meta 官方消息,Meta 自家的雷朋智能眼镜,开始支持多模态版的 Llama 3 了!要知道,Llama 3 的开源版本还没支持多模态。戴上这副智能眼镜,外出旅行坐车感到无聊时,可以让 Meta 来点音乐。还可以直接翻译不认识的语言。又或者在路上腾不出手时,Meta 可以给好友发语音信息。这款眼镜配备了一个 1200 万像素的摄像头和五个麦克风,集成 Meta AI 助手后,意味着带着它可以做更多的事。来源:微信公众号【 Founder Park 】

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