4月23日

微软推出iPhone能跑的ChatGPT级模型，网友：OpenAI得把GPT-3.5淘汰了

刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告，引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama 3 8B。为了方便开源社区使用，还特意设计成了与Llama系列兼容的结构。微软这次打出“手机就能直接跑的小模型”的旗号，4bit量化后的phi-3-mini在iPhone 14 pro和iPhone 15使用的苹果A16芯片上跑到每秒12 token。这意味着，现在手机上能本地运行的最佳开源模型，已经做到ChatGPT水平。Phi-3-small，7B参数，为支持多语言换用了tiktoken分词器，并额外增加10%多语种数据。Phi-3-medium，14B参数，在更多数据上训练，多数测试中已超越GPT-3.5和Mixtral 8x7b MoE。来源：微信公众号【量子位】

超能画布：黑照变废为宝！超能AI一句话修出创意大片，亲妈看了都说真

AI修图神器——超能画布。据说只需一句提示词就能分分钟修出创意大片，无需事先上传多张图训练专属模型，打开直接上传一张图随便P。最近它还快速迭代升级了一波产品，圈子里更热闹了。有网友试过后直呼内行，毕竟用它来应对顾客的奇葩需求简直不要太降本增效。总的来说，有三条工作流：AI写真：重点是保留姿势、面部，从服饰到背景全部更换。局部重绘-重绘：重点为对原图进行局部处理，新增/删改元素。局部重绘-换背景：重点为已经有成熟服饰，需要构建场景。超能画布的背后是百度网盘研发团队基于百度智能云千帆大模型平台构建的美学AI图像生成大模型。该模型主打的功能就是高质量人像写真生成。支持通过将参考图像作为控制条件，对生成结果的人物姿态、图像结构、景深乃至画面光影、面部妆容进行细粒度控制。来源：微信公众号【量子位】

这就是OpenAI神秘的Q*？斯坦福：语言模型就是Q函数

近日，斯坦福大学一个团队的一项新研究似乎为这一研究方向的潜力提供了佐证，其声称现在已经取得非凡成就的「语言模型不是一个奖励函数，而是一个 Q 函数！」由此发散思维猜想一下，也许 OpenAI 秘密的 Q* 项目或许真的是造就 AGI 的正确方向（或之一）。在对齐大型语言模型（LLM）与人类意图方面，最常用的方法必然是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。通过学习基于人类标注的比较的奖励函数，RLHF 能够捕获实践中难以描述的复杂目标。研究者们也在不断探索使用强化学习技术来开发训练和采样模型的新算法。尤其是直接对齐方案（比如直接偏好优化，即 DPO）凭借其简洁性收获了不少拥趸。直接对齐方法的操作不是学习奖励函数然后使用强化学习，而是在上下文多臂赌博机设置（bandit setting）中使用奖励函数与策略之间的关系来同时优化这两者。类似的思想已经被用在了视觉 – 语言模型和图像生成模型中。来源：微信公众号【机器之心】

AI带来绝对变革，优秀的企业，正在这么做

4月19日，在正和岛问道塾“问道沙龙”活动中，钉钉总裁叶军以《向AI要增长，未来组织的变革之路》为主题，和诸多企业家分享了他在AI变革和应用方面的思考，从趋势判断到行动建议，回应了众多企业家所关切的问题。在叶军看来，这次跟人工智能有关的产业革命，主导者一定是各行各业的企业家，而各个传统领域丰富的经验沉淀就是这次产业革命的主体。红杉中国的一份调查数据显示，75%的人或企业在愿意采用和大规模推广一项新技术时，都需要一个前提条件，那就是这个东西足够降本增效，这是一个非常朴素的第一性原理。很多企业都在创业过程中模糊了这一点，习惯“拿着榔头找钉子”，不先说解决什么问题，总想着把榔头表述得漂亮一点，对客户解决企业经营成本、效率问题的核心诉求没有感知。技术本身的成本降低也是普及的关键要素，我们今天的人工智能成本还是太高，需要不断去降低机器的运算、算力成本。电动汽车也是一个非常典型的案例，每英里的能源成本下降会让技术普及发生变革，打穿很多障碍。因此有一句话很符合产业技术的发展规律，也适用于现在的各行各业，叫做“我们总是低估技术的长期价值，高估技术的短期价值”。来源：微信公众号【正和岛】

Writer：企业级全栈式文字生成平台，如何对抗ChatGPT冲击？

Writer 2020 年成立，是一个企业级 AI 文字生成平台，核心场景为企业营销。Writer 两位联合创始人 CEO May Habib 和 CTO Waseem Alshikh 已经认识并合作近 10 年时间，Writer 是他们共同创立的第二家公司。2015 年他们共同创立的 Qordoba 也是一家利用机器学习帮助企业快速编写网页、广告等内容的公司。通过客户反馈我们发现，Writer 是该赛道目前唯一能满足 enterprise 需求的创业公司，ChatGPT、Jasper、Copy 等仅能满足个人或团队用户需求。因此，目前来看，Writer 在 2B 市场占据着非常好的位置，但也面临来自 Google、Microsoft 等大厂的竞争，Google Workspace 和 Microsoft Office 365 在未来会是对 Writer 威胁最大的竞争对手。Writer 产品围绕其自研的大语言模型 Palmyra 展开，并且在 Knowledge Graph、AI Guardrails、Application Layer 方面提供了相关能力帮助，进而布局了一个能够满足企业需求的全栈式文字生成和文字资产管理平台。来源：微信公众号【海外独角兽】