2月6日

2月6日·周二 AI工具和资源推荐

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「AI Party」喊你来!百度Create大会4月16-17日在深圳举办

引领全球AI风潮的百度Create AI开发者大会,正式定档2024年4月16日至17日,将在深圳国际会展中心(宝安)举办。百度Create大会是全球首个AI开发者大会,更是2024年科技圈最重要的活动之一。来自世界各地的数万名顶尖开发者、科技狂人、业界领袖及投资精英将齐聚一堂,碰撞思想、同场竞技。20+场深度专业交流、100+个最炙手可热的前沿话题、3000平米超大AI互动体验区、可打卡赢周边的AI Create小镇将共同打造一场前所未有、科技与艺术完美融合的盛宴。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏还将发表主题演讲,展示百度AI技术的最新突破,并分享对未来趋势的独到见解。百度Create AI开发者大会至今已举办5届,文心大模型3.0、自动驾驶、AI芯片昆仑等一系列引领行业潮流的重大成果均曾在此首次亮相。来源:微信公众号【百度】

2亿参数时序模型替代LLM?谷歌突破性研究被批「犯新手错误」

最近,谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。这篇论文的标题是「A decoder-only foundation model for time-series forecasting(用于时间序列预测的仅解码器基础模型)」。时间序列预测就是通过分析历史数据的变化趋势和模式,来预测未来的数据变化。这类技术在气象预报、交通流量预测、商业销售等领域有着广泛的应用。例如,在零售业中,提高需求预测的准确性可以有效降低库存成本并增加收入。谷歌的新论文就是为了解决这一问题而诞生的。在论文中,他们提出了一个用于时间序列预测的仅解码器基础模型 ——TimesFM。这是一个在 1000 亿个真实世界时间点的大型时间序列语料库上预训练的单一预测模型。与最新的大型语言模型相比,TimesFM 要小得多(仅 200M 参数)。但他们发现,即使在这样的规模下,它在不同领域和时间粒度的各种未见数据集上的零样本性能也接近于在这些数据集上显式训练的 SOTA 监督方法。来源:微信公众号【机器之心】

“深圳开放智算中心”点亮运营暨“深圳市智慧城市算力统筹调度平台”揭牌

深圳开放智算中心基于国际主流智能算力芯片,可实现高复杂度、高计算需求的千亿级大模型训练,协助打造以智算为主的跨地域、跨架构、跨厂商的河套-西丽湖-光明科学城人工智能科创算力走廊,助力将我市建成粤港澳大湾区算力供给中心,引领算力技术创新应用,促进人工智能产业的发展。深圳市智慧城市算力统筹调度平台将探索承担公共算力调度与创新服务的功能,通过标准化接口汇聚全市多元异构算力,通过算网大脑实现算力的弹性分配,提供具有公信力、安全性和普惠性的算力供给服务。调度平台通过业界领先的技术能力,实现超高可靠、极低时延、极速带宽、极高性能、绿色低碳的算力调度体系。深圳开放智算中心及深圳市智慧城市算力统筹调度平台供给调度规模将超30000P,构建“技术先进、布局合理、供需匹配、安全可靠、绿色低碳”的算力基础设施高质量发展格局,为深圳人工智能产业的高质量发展助力赋能。来源:微信公众号【深圳工信】

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