12月19日

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12月19日·周二

北斗守护地下燃气管道:一键生成管网图,无人机高效自主巡检

管道腐蚀、管道附近有第三方施工、管道受地质灾害影响变形断裂,是造成燃气泄漏的主因,但通常1小时只能巡检2公里左右。北斗高精度无人机搭载激光甲烷探测仪,以厘米级定位沿预设管线路线自主巡检,巡检2公里复杂山路只需8分钟。在四川乐山,中石油西南油气田建设的燃气“无泄漏”示范区迈出了城镇燃气安全管理数字化转型的一步,北斗时空智能融入示范区燃气安全生产工作的全面感知、智能分析、综合管控等环节,示范区建设方千寻位置网络有限公司日前介绍,示范区使用北斗近一年来报警及时准确,事件响应率100%。在四川乐山夹江县的山林里,燃气巡检人员带着探测仪和干粮沿管道标志桩徒步,关注管道腐蚀情况、管道附近是否有第三方施工、管道是否受地灾影响变形断裂,这些是造成燃气泄漏的主要原因,但通常1小时只能巡检2公里左右。而在北斗高精度时空服务的加持下,巡检效率得到提升。来源:澎湃新闻

太酷啦,谷歌提出像素对齐的语言模型

为了使大型语言模型具备定位能力,谷歌与加州大学圣地亚哥分校的团队发布论文,提出了像素对齐语言模型(PixelLLM)。该模型在本地化的图像字幕数据上进行预训练,其中每个单词都标有像素位置,以学习单词和图像像素之间的对齐。PixelLLM可以应用于各种本地化任务,例如,将位置作为输入时的位置条件字幕,以及在生成位置作为输出时引用本地化。将位置作为输入时,模型会执行位置条件字幕,为指定对象或区域生成字幕;当生成位置作为输出时,模型会对语言模型生成的每个输出词进行像素坐标回归,从而执行密集词接地。对图像中特定位置进行详细描述,并准确指出其位置。该模型可用于各种位置感知视觉语言任务,包括指代定位、位置条件字幕和密集物体字幕,并在RefCOCO和Visual Genome上取得了最先进的性能。来源:微信公众号【AI研习社】

腾讯云:10分钟,开发你的专属AI应用

腾讯云推出高性能应用服务HAI(Hyper Application Inventor),支持GPU算力一键部署。用了HAI,不仅能自动配置性价比更高的GPU算力,还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。只要点四下:选择①模型、②地域、③算力类型、④硬盘大小。环境创建完成!HAI预装了StableDiffusion、ChatGLM等多种热门模型。几分钟,就能构建出你的大语言模型、AI作画等应用环境。此外,HAI还支持”学术加速”:线路自动择优,大幅提升主流学术资源平台的访问和下载速度。 面向大模型训练需求,在IaaS层提供实惠大碗的HCC高性能计算集群与各类GPU算力; 面向数据清洗、分类、处理等需求,在PaaS层提供云原生数据湖仓和向量数据库,以及为大规模训练加速的TI平台; 面向模型精调、部署需求,在模型层提供腾讯混元大模型和行业模型解决方案,以及MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务。来源:微信公众号【腾讯云】

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