11月29日

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11月29日·周三

一级方程式试验人工智能来解决赛道限制违规问题

一级方程式赛车管理机构正在试验人工智能 (AI),以解决本周末赛季结束的阿布扎比大奖赛上违反赛道限制的问题。总部位于巴黎的国际汽联表示,它将使用“计算机视觉”技术,该技术利用形状分析来计算出经过赛道边缘的像素数量。人工智能将找出真正的违规行为,即车手用所有四个车轮越过赛道边缘的白线,从而减少国际汽联远程操作中心(ROC)的工作量并加快响应速度。来源:REUTERS

耶鲁、交大提出“专家会诊”多智能体框架, 使用ChatGPT解决临床推理问题

近来,来自耶鲁和交大的研究者借鉴并受医院专家会诊模式的启发,提出了一个名为多学科协作 (Multi-disciplinary Collaboration, MC) 的临床领域框架,目标是以无需训练、具有可解释性的方式来揭示医学智能模型的内在临床知识并提升其推理能力。本篇论文提出了MedAgents,一个名为多学科协作 的临床领域框架,旨在以一种无需训练和可解释的方式,揭示 LLMs 的内在临床知识并增强其推理能力。借助这种方法的理论基础,在包括MedQA[3]、MedMCQA[4]、 PubMedQA[5]以及MMLU[6]医学主题等几个数据集上进行实验。结果显示,这篇工作的方法在所有任务中的表现都优于其他的模型,特别是在没有预先训练(零样本设定)的场景下甚至优于先行基线模型在有预先训练的场景下的表现(5样本设定)。来源:微信公众号【DrugAI】

零一万物 Yi-34B-Chat 微调模型及量化版正式上线

11月24日,Yi-34B-Chat/Yi-6B-Chat微调模型已经在 Hugging Face、ModelScope魔搭社区等平台正式发布上线。同时,还为开发者提供了 4bit/8bit 量化版模型。Yi-34B-Chat 4bit 量化版模型可以直接在消费级显卡(如RTX3090)上使用。除了 Yi 系列强基座的贡献以外,Yi-34B-Chat 模型的效果还得益于零一万物人工智能对齐(AI Alignment)团队采用了一系列创新对齐策略。通过精心设计的指令微调流程,不仅强化了模型在理解和适应人类需求方面的能力,还使得模型与人类价值观对齐,包括帮助性(Helpful),可靠性(Honest), 无害性(Harmless) 等。在强基座设定下,采用了一种轻量化指令微调方案,该方案涵盖了单项能力提升和多项能力融合两个阶段。其中,单项能力包括通用指令跟随、创意内容生成、数学、推理、编程、泛COT、对话交互等。来源:微信公众号【零一万物 01AI】

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